电网的数据驱动建模
系统与控制
2021-04-15 v1 系统与控制
摘要
我们利用 \cite{QianWillcox2020} 的 Lift and Learn 方法，为电网动力学开发了一种非侵入式数据驱动建模框架。对描述底层电网的原始非线性摇摆方程所得的快照数据施加提升映射，使得提升后的数据对应于二次非线性。随后将提升数据投影到更低维的基上，并使用最小二乘度量将约化后的二次矩阵拟合到该约化提升数据。通过两个电网模型验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.06478,
title = {Data-driven modeling of power networks},
author = {Bita Safaee and Serkan Gugercin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06478},
year = {2021}
}