面向直流最优传输切换问题的数据驱动启发式方法
最优化与控制
2021-10-18 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
电力系统的最优传输切换（OTS）问题旨在识别一种电网拓扑，使其在满足运行与物理约束的同时最小化系统运行成本。求解 OTS 最流行的方法之一是通过整数线性规划公式构造近似，这类公式常带有 big-M 不等式。这些 big-M 不等式显著增加了所得公式的求解难度。此外，最优地选择 big-M 值本身与求解 OTS 一样困难。本文中，我们设计了两种数据驱动的 big-M 界收紧方法，其考虑了网络结构、电力需求与发电成本。我们通过基准算例上的大量实验，说明了我们的方法对负荷变化的鲁棒性，以及混合整数求解器在我们的方法下实现的显著运行时间改进。所提方法之一的加速相比精确方法几乎达 13 倍。
引用
@article{arxiv.2110.08141,
title = {Data-driven Heuristics for DC optimal transmission switching problem},
author = {Juncheng Li and Trivikram Dokka and Guglielmo Lulli and Fabrizio Lacalandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08141},
year = {2021}
}