基于脉冲响应的数据驱动系统范数估计

L. V. Fiorio; C. L. Remes; L. Campestrini; Y. R. de Novaes

基于脉冲响应的数据驱动系统范数估计

系统与控制 2021-11-09 v4 系统与控制信号处理

作者: L. V. Fiorio , C. L. Remes , L. Campestrini , Y. R. de Novaes

摘要

本文提出一种基于已辨识脉冲响应(IR)系数、以纯数据驱动方式估计系统范数的方法。简要回顾了范数的计算并给出了基于IR估计的主要表达式。作为案例研究,在信噪比(SNR)为10 dB下,对五种不同离散时间闭环系统的灵敏度传递函数的 $\mathcal{H}_{1}$ 、 $\mathcal{H}_2$ 和 $\mathcal{H}_{\infty}$ 范数进行估计,与真实值相比获得了较低的百分比误差值。为验证噪声幅度的影响,针对特定系统,在较宽SNR范围内估计范数,与真实范数相比呈现出较低的平均百分比误差(MPE)。所提技术还通过蒙特卡洛在 $\mathcal{H}_{\infty}$ 方面与现有基于状态空间的方法进行比较,在宽SNR范围内MPE降低约48%。

关键词

数据驱动估计系统范数脉冲响应闭环系统信噪比蒙特卡洛平均百分比误差

引用

@article{arxiv.2110.12310,
  title  = {Data-driven estimation of system norms via impulse response},
  author = {L. V. Fiorio and C. L. Remes and L. Campestrini and Y. R. de Novaes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12310},
  year   = {2021}
}

备注

4 pages, 2 figures, journal

基于脉冲响应的数据驱动系统范数估计

摘要

关键词

引用

备注

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