时域一阶正则微扰模型的数据驱动增强
信号处理
2023-01-16 v2
摘要
提出了一种归一化批量梯度下降优化器，用于改进 Manakov 方程的一阶正则微扰系数（通常称为核）。该优化基于一阶正则微扰提供的线性参数化，旨在增强光纤信道的低复杂度模型。我们证明，在核通过其积分形式进行数值评估的情况下，优化后的模型优于解析对应模型。增强后的模型在减少核数量的情况下提供了相同的精度，同时在覆盖非线性和高度非线性区域的扩展功率范围内运行。根据所使用的度量标准，相对于传统的一阶正则微扰，获得了 ~dB 的增益。
关键词
引用
@article{arxiv.2210.05340,
title = {Data-driven Enhancement of the Time-domain First-order Regular Perturbation Model},
author = {Astrid Barreiro and Gabriele Liga and Alex Alvarado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05340},
year = {2023}
}