反卷积问题的数据驱动高效得分检验
统计理论
2013-12-02 v1 应用统计
统计理论
摘要
我们考虑在反卷积模型中关于信号密度的统计假设检验问题。本文提出了一种解决该问题的新方法。我们构建了针对已知噪声密度的反卷积得分检验，以及针对未知噪声密度情况的高效得分检验。这些检验结合了模型选择规则，以通过数据自动选择合理的模型维度。我们证明了检验的一致性。
引用
@article{arxiv.0707.0861,
title = {Data-driven efficient score tests for deconvolution problems},
author = {Mikhail Langovoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.0861},
year = {2013}
}