基于含噪材料数据集的数据驱动计算
计算物理
2017-11-22 v2
摘要
我们提出了一种名为最大熵数据驱动计算 (max-ent Data Driven Computing) 的数据驱动计算范式，该范式推广了距离最小化数据驱动计算，并对异常值具有鲁棒性。鲁棒性是通过聚类分析实现的。具体而言，我们根据数据点到解的距离以及最大熵估计，赋予数据点可变的相关性。所得方案包括在相空间中最小化适当定义的自由能，并受相容性和平衡约束的限制。距离最小化数据驱动方案是在零温极限下恢复的。我们展示了选定的数值测试，确立了最大熵数据驱动求解器和解的收敛性质。
引用
@article{arxiv.1702.01574,
title = {Data Driven Computing with Noisy Material Data Sets},
author = {Trenton Kirchdoerfer and Michael Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01574},
year = {2017}
}