考虑预加载效应的解析混凝土徐变模型的高斯过程数据驱动校准
计算工程、金融与科学
2026-04-29 v1
摘要
混凝土的时变变形，尤其是徐变，仍然是可靠且材料高效设计的关键挑战。实验结果表明，量身定制的预加载（即超过后续持续载荷的短期载荷）可以降低徐变应变的幅度和变异性，这可能与有益的微观结构变化有关。基于这些见解，本文采用高斯过程回归 (GPR) 来校准解析徐变模型，将预加载强度、时机和混凝土龄期的影响纳入常规预测中。本研究追求三个主要目标： 基于实验数据使用 GPR 校准徐变模型； 评估训练数据选择和准备的影响； 分析取决于可用实验时长的模型性能。结果表明，GPR 可以提高模型精度、量化不确定性并支持最优测试规划，同时增强对预加载效应的理解，并有助于实现更可靠和可持续的混凝土徐变预测。
引用
@article{arxiv.2604.25690,
title = {Data Driven Calibration of Analytical Concrete Creep Models Considering Preloading Effects Using Gaussian Processes},
author = {Leonie Heller and Christopher Taube and Gledson Rodrigo Tondo and Guido Morgenthal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25690},
year = {2026}
}