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质量作用动力学的数据驱动分析

最优化与控制 2017-09-28 v1

摘要

在处理需要分离的智能体进行局部控制但具有全局目标的大规模问题时,空间分布生化系统的物理互连具有一些优势。由于各个子系统动力学的非线性特性以及互连带来的额外复杂性,此类系统的分析和控制成为一项困难的任务。因此,采用数据驱动视角的分析工具,以取代一旦子系统规模或复杂性增大就变得难以处理的经典解析方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.09273,
  title  = {Data-Driven Analysis of Mass-Action Kinetics},
  author = {Camilo Garcia-Tenorio and Duvan Tellez-Castro and Eduardo Mojica-Nava and Jorge Sofrony},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09273},
  year   = {2017}
}

备注

7 pages, 3 figures