真实情境下知识工作的数据收集：RLKWiC 数据集
人工智能
2024-07-19 v1
摘要
多年来，人们采用了各种方法来提高知识工作者的生产力，从关注心理健康到开发个人知识助手。该研究领域的一个重大挑战是缺乏一个能反映真实世界知识工作的、全面的、可公开访问的数据集。尽管存在少数数据集，但许多在访问上受限或缺乏关键的信息维度，这使得该领域内的有意义的比较和基准测试变得复杂。本文提出了 RLKWiC，一个源自对八位参与者为期两个月的计算机交互进行监控的新型真实情境下知识工作数据集。作为第一个公开可用的、提供丰富关键信息维度（如显式上下文、文本内容和语义）的数据集，RLKWiC 旨在解决个人信息管理领域的研究空白，为建模用户行为提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2404.10505,
title = {Data Collection of Real-Life Knowledge Work in Context: The RLKWiC Dataset},
author = {Mahta Bakhshizadeh and Christian Jilek and Markus Schröder and Heiko Maus and Andreas Dengel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10505},
year = {2024}
}
备注
Accepted and presented at the 10th International Conference on Information Management (ICIM2024), will be published in Springer CCIS series Conference Proceedings (Electronic ISSN: 1865-0937; Print ISSN: 1865-0929)