DASC：面向光场显示三维可视化的景深感知场景复杂度度量

光场显示是提供三维沉浸式可视化的技术之一。然而，光场显示仅能生成有限数量的光线，导致有限的角度和空间分辨率。因此，三维内容只能在显示屏幕周围一个称为景深（DoF）的狭窄深度范围内以高质量显示。超出此范围，由于出现混叠伪影，质量会随与屏幕的距离成比例下降。缓解伪影的一种解决方案是景深渲染，它模糊失真区域的内容，但可能导致场景细节丢失。本研究聚焦于提出一种景深感知场景复杂度（DASC）度量，该度量基于几何和位置因素，并考虑光场显示的景深来表征三维内容。在本研究中，我们还评估了观察者对景深渲染引起的不同模糊程度的偏好，范围从清晰、有混叠的场景到过度平滑、无混叠的场景。我们针对为涵盖不同类型内容而创建的多个场景进行了此项研究。基于主观研究的结果，我们提出了一个模型，该模型以 DASC 度量值为输入，预测给定场景的首选模糊程度作为输出。