深层神经网络模拟的暗物质诱导硅与锗中的电子激发
高能物理 - 唯象学
2024-03-13 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们训练了一个深度神经网络 (DNN) 来输出暗物质 (DM) 诱导的电子激发率，这种激发发生在硅和锗探测器中。我们的DNN相对于现有方法（即QEdark-EFT）提供了约5个数量级的巨大加速，使我们能够在观察到DM信号后进行大规模参数扫描。该网络还比基于直接计算DM诱导激发率的其他计算框架更轻便且更易于使用。该DNN可在此处下载。
引用
@article{arxiv.2403.07053,
title = {Dark Matter-induced electron excitations in silicon and germanium with Deep Learning},
author = {Riccardo Catena and Einar Urdshals},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07053},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 2 figures