基于遗传算法的空间 Timoshenko 拱损伤识别
应用物理
2018-03-14 v1
摘要
本文提出一种对空间 Timoshenko 拱进行损伤动力识别的方法。该方法是基于借助 Wittrick 和 Williams 算法计算受损空间拱任意数量的精确特征属性。所提出的损伤模型考虑拱局部体积减小，因此不同于多数专门文献中的常见做法，其不仅适用于集中裂纹，也适用于可能涉及质量损失的弥散损伤区域。可考虑不同的损伤情景，包括损伤位置、程度和扩展范围以及受损段数量的可变情况。采用遗传算法实现了一个优化过程，旨在识别使特征属性与结构一组实测模态量之间差异最小的损伤构型。在此背景下，代表沿拱不同损伤分布的初始随机染色体种群被强制向最优解演化。多个具有不同单处或多处损伤区域及边界条件的应用案例，证实了该方法即便在实测数据存在仪器误差时仍具有有效性与适用性。
引用
@article{arxiv.1802.01475,
title = {Damage identification on spatial Timoshenko arches by means of genetic algorithms},
author = {A. Greco and D. D'Urso and F. Cannizzaro and A. Pluchino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01475},
year = {2018}
}
备注
34 pages, 19 figures