DaSy：一个可扩展数据序列相似性搜索库
数据库
2026-03-31 v1
摘要
大型数据集合上进行精确相似性搜索是现代应用中的基本操作，但现有解决方案往往碎片化、专业化，或针对特定执行环境进行优化。本文提出了DaSy，一款统一的数据序列相似性搜索库，将多种最先进算法集成于单一、连贯的框架中。DaSy是第一个支持跨多种执行环境进行精确相似性搜索的库，包括面向磁盘、内存、GPU加速和分布式可扩展相似性搜索的实现。虽然为数据序列设计，DaSy也直接适用于向量数据的精确相似性搜索，使其在更广泛的应用场景中具有适用性。该库支持C++和Python两种接口，使用户能够轻松将其功能集成到各种任务中。DaSy是开源的，可在：https://github.com/MChatzakis/DaiSy 获取。
引用
@article{arxiv.2603.27719,
title = {DaiSy: A Library for Scalable Data Series Similarity Search},
author = {Francesca Del Gaudio and Manos Chatzakis and Gayathiri Ravendirane and Botao Peng and Themis Palpanas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27719},
year = {2026}
}