D-Nikud：利用LSTM与预训练模型增强希伯来语变音符号标注
计算与语言
2024-02-02 v1
摘要
D-Nikud是一种新颖的希伯来语变音符号标注方法，它融合了LSTM网络和基于BERT（Transformer）的预训练模型的优势。受Nakdimon所采用方法的启发，我们将其与TavBERT预训练模型相结合，我们的系统融入了先进的架构选择和多样化的训练数据。我们的实验在多个基准数据集上展示了最先进的结果，尤其在现代文本和更具体的变音符号标注（如性别标注）方面表现突出。
引用
@article{arxiv.2402.00075,
title = {D-Nikud: Enhancing Hebrew Diacritization with LSTM and Pretrained Models},
author = {Adi Rosenthal and Nadav Shaked},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00075},
year = {2024}
}