D-MiSo: 使用多高斯汤编辑动态3D场景
计算机视觉与模式识别
2024-12-04 v3
摘要
在过去几年中，我们观察到大量使用高斯泼溅（GS）建模动态3D场景的方法。此类解决方案使用GS表示场景结构，使用神经网络建模动态。这种方法允许快速渲染并提取动态场景的每个元素。然而，随时间修改这些对象具有挑战性。增强有变形控制点的SC-GS（稀疏控制高斯泼溅）部分解决了此问题。然而，这种方法需要选择需要保持固定的元素，以及在整个编辑过程中应调整的质心。此外，此任务在编辑的可复现性方面带来了额外困难。为解决此问题，我们提出动态多高斯汤（D-MiSo），它允许我们建模动态GS的类网格表示。此外，我们提出了一种链接参数化高斯泼溅的策略，形成带有估计网格的三角形汤。因此，我们可以分别为构成场景的3D对象构建新轨迹。从而，我们可以使场景的动态随时间可编辑，或保持部分动态。
引用
@article{arxiv.2405.14276,
title = {D-MiSo: Editing Dynamic 3D Scenes using Multi-Gaussians Soup},
author = {Joanna Waczyńska and Piotr Borycki and Joanna Kaleta and Sławomir Tadeja and Przemysław Spurek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14276},
year = {2024}
}