CylinderSplat：用于全景新视角合成的圆柱三视图 3D 高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2026-03-09 v1
摘要
面向实时新视角合成的前馆 3D 高斯溅射（3DGS）展现出巨大的潜力，但其应用于全景图像仍具有挑战性。现有方法常依赖多视图成本体积进行几何细化，在稀疏视图场景中难以解决遮挡问题。此外，标准的体积表示如笛卡尔三视图对捕获 场景固有几何结构效果差，导致失真和别名。本文引入 CylinderSplat，一个针对全景 3DGS 的前馆框架，以解决上述局限性。我们的方法核心是新的圆柱三视图表示，更贴合全景数据和遵循曼哈顿世界假设的现实结构。我们采用双分支架构：像素分支重建良好观察区域，体积分支利用圆柱三视图完成遮挡或稀疏观察区域。我们的框架设计为灵活处理可变数量的输入视图，从单视图到多视图全景。广泛的实验表明，CylinderSplat 在单视图和多视图全景新视角合成中实现了最先进的结果，在重建质量和几何精度方面均优于先前方法。
引用
@article{arxiv.2603.05882,
title = {CylinderSplat: 3D Gaussian Splatting with Cylindrical Triplanes for Panoramic Novel View Synthesis},
author = {Qiwei Wang and Xianghui Ze and Jingyi Yu and Yujiao Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05882},
year = {2026}
}