循环量子退火：在5000量子比特自旋玻璃中寻找深低能态
无序系统与神经网络
2024-12-31 v2 统计力学
量子物理
摘要
量子计算机在解决广泛实际优化问题时具有质的飞跃性能。后者可映射到寻找自旋玻璃低能态的任务，已知该任务极其困难。使用 D-Wave 的5000量子比特处理器，我们演示了最近提出的迭代循环量子退火算法能在纪录时间内找到深低能态。我们还发现自旋玻璃低能态景观中存在复杂结构，例如各连通簇 clusters 呈幂律分布且表面能较小。这些观察为进一步改进优化算法提供了指导。
引用
@article{arxiv.2403.01034,
title = {Cyclic Quantum Annealing: Searching for Deep Low-Energy States in 5000-Qubit Spin Glass},
author = {Hao Zhang and Kelly Boothby and Alex Kamenev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01034},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 5 figures