二分网络中的循环与聚类
无序系统与神经网络
2013-01-01 v1 统计力学
物理与社会
摘要
我们研究了二分网络中的聚类能力，其中不存在大小为 3 的循环，因此无法使用标准的聚类系数定义。相反，我们使用由大小为 4 的循环比例给出的另一种系数，发现两种系数均 yield 相同的聚类特性。该新系数用于计算两种性行为接触网络中的聚类能力，其中一种为单partite，另一种为二分网络。两种情况下，聚类能力相似。进一步地，通过两种聚类系数，我们推导出用于估计更大规模循环的表达式，这改进了以前的估计，适用于单partite和多partite网络。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0504241,
title = {Cycles and clustering in bipartite networks},
author = {Pedro G. Lind and Marta C. González and Hans J. Herrmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0504241},
year = {2013}
}
备注
Revtex, 7 pages, 7 figures