无棋盘格伪影的 CycleGAN 用于假图检测的反取证
计算机视觉与模式识别
2020-12-02 v1 图像与视频处理
摘要
在本文中，我们提出了一种无棋盘格伪影的新型 CycleGAN，用于假图检测的反取证。近期图像操控工具和深度图像合成技术（如生成对抗网络（GAN））的快速发展已能轻易生成假图像，因此检测被篡改图像已成为紧迫问题。大多数最先进的伪造检测方法都假设图像包含由深度神经网络（DNN）生成的棋盘格伪影。相应地，我们首次提出了一种无任何棋盘格伪影的新型 CycleGAN，作为无棋盘格伪影的 GAN 示例，用于假图检测方法的反取证。
引用
@article{arxiv.2012.00287,
title = {CycleGAN without checkerboard artifacts for counter-forensics of fake-image detection},
author = {Takayuki Osakabe and Miki Tanaka and Yuma Kinoshita and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00287},
year = {2020}
}