CybORG：一个自治网络作战研究 Gym
密码学与安全
2020-02-27 v2
摘要
自治网络作战（ACO）涉及在对抗场景中考虑蓝队（防御者）与红队（攻击者）的决策模型。为支持机器学习算法应用于解决该问题，并鼓励相关从业者关注 ACO 场景中的问题，一个合适的 gym（实验工具包）是必要的。我们介绍了 CybORG，一个仍在开发中的 ACO 研究 gym。出于通过仿真与仿真化高效支持强化学习以训练对抗决策模型的需求，我们的设计与先前相关工作有所不同。我们的早期评估提供了一些证据，表明 CybORG 适用于我们的目的，并可能为推动 ACO 研究走向实际应用奠定基础。
引用
@article{arxiv.2002.10667,
title = {CybORG: An Autonomous Cyber Operations Research Gym},
author = {Callum Baillie and Maxwell Standen and Jonathon Schwartz and Michael Docking and David Bowman and Junae Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10667},
year = {2020}
}