CybORG：用于开发自主网络智能体的仿真训练环境
密码学与安全
2021-08-23 v1
摘要
自主网络行动（ACO）涉及在对抗场景中开发蓝队（防御者）和红队（攻击者）决策智能体。为支持应用机器学习算法解决该问题，并鼓励该领域研究者关注ACO设定下的问题，我们引入CybORG，一个进行中的ACO研究仿真训练环境（gym）。CybORG具有仿真与仿真（emulation）环境及通用接口，以促进快速训练自主智能体，随后可在真实世界系统上测试。初步测试证明了该方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2108.09118,
title = {CybORG: A Gym for the Development of Autonomous Cyber Agents},
author = {Maxwell Standen and Martin Lucas and David Bowman and Toby J. Richer and Junae Kim and Damian Marriott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09118},
year = {2021}
}
备注
Presented at IJCAI-21 1st International Workshop on Adaptive Cyber Defense