车联网（V2G）系统网络安全系统性综述
密码学与安全
2025-03-21 v1
摘要
本文采用 PRISMA（首选系统综述和元分析报告项目）框架，对近期车联网（V2G）网络安全研究进行了系统性综述，检索于三大期刊数据库，仅纳入 2020 年至 2024 年 6 月发布的同行评议研究。我们确定并审阅了 133 项 V2G 网络安全研究，发现了关于现有 V2G 网络安全研究的五个重要启示：第一，大多数研究（103 项）聚焦于保护 V2G 系统免受网络威胁，而仅有七项研究涉及 CRML（网络安全风险管理生命周期）功能的恢复环节。第二，现有研究充分 addresses 了 EV 和 EVCS（电动汽车充电站）在 V2G 系统中的安全性（分别有 112 项和 81 项研究），但均未关注电动汽车用户行为与 V2G 系统网络安全之间的关联。第三，物理访问、控制相关漏洞以及用户行为相关攻击在 V2G 系统中得不到显著关注。此外，现有研究忽略了针对人工智能和区块链技术的漏洞与攻击。第四，区块链、人工智能（AI）、加密、控制理论和优化是主要采用的技术，最后，在加密和 AI 模型中引入量子安全性以及 AI 保证（AIA）处于极其初期阶段；仅有两项和一项 133 项研究分别明确涉及量子安全性和 AIA 通过可解释性。通过提供整体视角，本研究确定了关键研究空白，勾勒了未来发展稳健端到端网络安全解决方案之路，以保障 V2G 系统并支持全球可持续发展目标。
引用
@article{arxiv.2503.15730,
title = {Cybersecurity in Vehicle-to-Grid (V2G) Systems: A Systematic Review},
author = {Mohammad A Razzaque and Shafiuzzaman K Khadem and Sandipan Patra and Glory Okwata and Md. Noor-A-Rahim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15730},
year = {2025}
}