CyberNFTs：概念化一种基于 ML 的去中心化、奖励驱动的入侵检测系统

互联网的快速发展，特别是 Web3 的出现，改变了人们交互和共享数据的方式。尽管 Web3 的定义尚不明确，但它被认为是对企业控制用户数据的权力的一种去中心化回归。尽管构建系统以检测和预防网络入侵的想法已显陈旧，但这仍然是一个令人感兴趣的课题。本文通过概念验证，提出了一种实现去中心化协作入侵检测网络（CIDN）的新颖概念方法。本研究采用分析和比较的方法，考察了前沿 Web3 技术与信息安全之间的协同作用。所提出的模型融合了区块链概念、网络非同质化代币（cyberNFT）奖励、机器学习算法以及发布/订阅架构。最后，论文讨论了所提出系统的优势和局限性，为去中心化网络安全模型的潜力提供了见解。