Wi-Fi系统中的CWmin估计与冲突识别
网络与互联网体系结构
2021-09-01 v1 多智能体系统
系统与控制
信号处理
系统与控制
摘要
Wi-Fi 网络易受到自私或恶意设备导致的攻击行为影响，这些设备将其最小竞争窗口大小（CWmin）降至标准 CWmin 以下。本文中，我们提出一种称为最小竞争窗口估计（CWE）的方案来检测具有低 CWmin 的攻击站点，其中 AP 通过在一段时间内监测各站点的退避值并跟踪每个站点在退避期间经历的空闲时间，来估计所有进行上行传输的站点的 CWmin 值。为正确估计每个退避值，我们提出一种基于互相关的技术，利用 AP 与每个站点间的频偏来识别参与上行冲突的站点。AP 为监测的退避值构建经验分布，并将其与一组通过 DCF 协议马尔可夫分析创建的名义概率质量函数（PMF）进行比较，以估计各站点的 CWmin。检测到攻击站点后，AP 可选择停止为这些站点服务。仿真结果表明，当 WLAN 中有 3、6 和 9 个站点时，我们的冲突检测技术准确率分别为 96%、94% 和 88%；对于前述 WLAN 设置，CWE 方案的估计准确率分别为 100%、98.81% 和 96.3%。
引用
@article{arxiv.2108.13560,
title = {CWmin Estimation and Collision Identification in Wi-Fi Systems},
author = {Amir-Hossein Yazdani-Abyaneh and Marwan Krunz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13560},
year = {2021}
}
备注
Accepted to appear in proceedings of IEEE MASS 2021