面向灾害管理知识分析的基于智能体分析的定制化

在澳大利亚等发达国家，针对反复发生的灾害（如洪水），设有专门的灾害管理计划（DISPLAN）文档库，以及用于帮助组织和社区做好灾害准备的支持性准则与流程。这些文档和流程以持续的周期性方式维护，并构成灾害准备与减灾中社区教育、参与及意识计划的关键信息源。DISPLAN 通常采用半结构化文本文档格式，在事件响应与恢复期间被访问和启动，以协调紧急服务与社区安全行动。然而，及时从其概念领域内的文本文档中访问适当的计划及特定知识，并在利益相关者之间共享活动，需要对计划内容及其制定过程有深入的领域知识。本文描述了与 NSW 州紧急服务中心（NSW SES）正在进行的一个项目的进展，旨在将 DISPLAN 转换为可存储在统一知识库中的知识单元集合，以构成未来知识共享能力的基础。涵盖广泛灾害类型的所有澳大利亚紧急服务机构都会制定结构与意图各异的 DISPLAN，通常这些计划是作为模板的实例创建的，例如由 NSW 和维多利亚州 SES 州规划政策集中制定的模板。在本文中，我们说明了如何通过将选定的模板作为精细的基于智能体过程的一部分，从而更高效地应用面向智能体的分析，将现有的 DISPLAN 转换为集中式知识库。该知识库根据元对象设施（MOF）结构化为分层抽象。本文以 NSW 中部易发洪水的 Murrumbidgee 沿岸的 DISPLAN 为例展示了这项工作。