面向智能体的简易灾害相关知识库
计算与语言
2021-01-26 v1
摘要
本文描述了我们通过构建由概念与词语关系组成的语义网络，在菲律宾灾害背景下建立简易知识库的努力。我们的主要数据来源是从多个菲律宾新闻网站爬取的新闻文章集合。利用词嵌入，我们从初始种子词列表提取语义相似与共现词。我们得到一个扩展本体，共含 450 条词语断言。我们让语言学、灾害与气象科学领域的专家评估该知识库，获得了 64% 的认同率。随后我们对断言进行基于时间的分析，以识别知识库捕获的重要语义变化，例如（a）人类实体所扮演角色的趋势，（b）人类实体的成员关系，以及（c）灾害相关词语的普遍关联。本研究开发的情境特定知识库可被集成于 Facebook Messenger 等平台的聊天机器人等智能体适配，用于回答灾害相关查询。
引用
@article{arxiv.2101.10014,
title = {A Simple Disaster-Related Knowledge Base for Intelligent Agents},
author = {Clark Emmanuel Paulo and Arvin Ken Ramirez and David Clarence Reducindo and Rannie Mark Mateo and Joseph Marvin Imperial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10014},
year = {2021}
}
备注
7 tables, 1 figure, presented at 34th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation