人群计数的课程学习——值得吗？

深度学习技术的最新进展在若干计算机视觉问题中取得了显著性能。最近引入了一种称为课程学习（Curriculum Learning, CL）的直观技术，用于训练深度学习模型。令人惊讶的是，课程学习在某些任务中显著改善了结果，但在其他任务中改善甚微或毫无改善。因此，关于将其作为训练监督学习模型的标准方法仍存在争议。在这项工作中，我们使用密度估计方法研究了课程学习在人群计数中的影响。我们通过使用六种不同的 CL 设置和八种不同的人群模型进行了 112 次实验，展开了详细调查。我们的实验表明，课程学习提高了模型的学习性能并缩短了收敛时间。