随机网络中的确定性行走：对 thesaurus 图的应用
凝聚态物理
2016-08-31 v1
摘要
在由 N 个随机分布在欧几里得空间中的点构成的景观中，行走者 (``旅游者'') 前往最近的、在最近 步内未被访问过的点。这一程序导致由瞬态部分和最终周期性吸引子组成的轨迹。旅游行走在 和网络之间呈现普适性，可在广泛的网络范围内实现，这些网络可被视作序数邻域图。作为例子，我们展示了由 thesaurus 词典定义的图在统计属性上类似于低维 (d=2) 欧几里得图，并且容易与随机图区分。该方法为常规聚类系数和平均最小分离长度提供了补充信息。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0110216,
title = {Current induced forces upon atoms adsorbed on conducting carbon nanotubes},
author = {N. Mingo and Liu Yang and Jie Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0110216},
year = {2016}
}
备注
Accepted in J. Phys. Chem. B; 23 pages, 7 figures included