大语言模型中的文化价值对齐：对Gemini、ChatGPT与DeepSeek的沙基价值观分析
计算与语言
2025-05-26 v1
摘要
本研究通过分析大语言模型（LLM）如何优先考虑沙基价值框架中的价值观，来探讨LLM中的文化价值对齐问题。我们采用40项肖像价值问卷（PVQ），评估DeepSeek（基于中文数据训练）是否与西方模型呈现不同的价值偏好。贝叶斯有序回归模型的结果表明，所有模型都高度优先考虑自我超越型价值观（如仁慈、普遍主义），反映出LLM普遍强调利他价值观的倾向。然而，DeepSeek独特地淡化了自我提升型价值观（如权力、成就），这与ChatGPT和Gemini不同，符合集体主义文化倾向。这一发现表明，LLM反映的是特定文化背景的偏见，而非普遍的伦理框架。为解决LLM中的价值不对称，我们提出了多视角推理、自我反思反馈和动态情境化等方法。本研究为讨论AI公平性、文化中性以及整合多元道德视角的多元化AI对齐框架提供了贡献。
引用
@article{arxiv.2505.17112,
title = {Cultural Value Alignment in Large Language Models: A Prompt-based Analysis of Schwartz Values in Gemini, ChatGPT, and DeepSeek},
author = {Robin Segerer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17112},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 1 table, 1 figure