CUF-Links：面向可重复研究的连续且普适的FAIR关联
软件工程
2022-08-30 v1 社会与信息网络
摘要
尽管在方法与工具方面已有诸多创造性工作，可重复性——即重复获得某研究结果所需计算步骤的能力——仍难以实现。造成这些困难的一个原因是，现有用于捕捉研究过程的工具与科研人员丰富的工作实践并不契合。我们在此倡导采用可轻松融入当前工作实践的简单机制，以捕捉项目中每个被消耗或产出的数据产品的基本信息。我们认为，通过由此在时间与空间上扩展可发现、可访问、可互操作、可重用（FAIR）数据的范围，从而建立从输入到输出的连续且普适的FAIR关联（CUF-Links）链，此类机制可为记录可重复研究至关重要的来源关联提供坚实基础。我们给出了可实现这些目标的机制示例，并回顾了它们在实践中的应用。
引用
@article{arxiv.2201.08296,
title = {CUF-Links: Continuous and Ubiquitous FAIRness Linkages for reproducible research},
author = {Ian Foster and Carl Kesselman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08296},
year = {2022}
}