立方体趣味性：新颖性、相关性、特殊性与惊喜度

本文讨论了在数据立方体环境中评估查询趣味性的方法。我们假设一个分层多维数据库，存储数据立方体与层级层次。我们从对人类行为与计算机科学领域相关工作的全面综述开始。我们将查询的趣味性定义为沿不同维度的分数向量，如新颖性、相关性、惊喜度与特殊性，并以可用于评估各趣味性维度的信息分类法补充该定义。我们提供了句法（结果无关）检查和外延（结果相关）度量及算法，以定量方式评估趣味性的不同维度。我们还报告了所开展用户研究的发现，分析了各维度的显著性、其随时间演化以及参与者的行为。