不透明性、晦涩性与提问的几何结构

提问是一种普遍的人类活动，但人们对于是什么使其难以回答却知之甚少。对两个大型数据库——《纽约时报》填字游戏和智力竞赛节目 Jeopardy 的问题——的分析确立了问题难度的两个正交维度：晦涩性（答案的罕见程度）和不透明性（问题线索的间接程度，以 word2vec 量化）。不透明性的重要性，以及协同信息在化解不透明性中的作用，表明仅从先验期望角度解释难度的说法只捕捉了提问过程的一部分。进一步的回归分析显示了提问存在额外维度：问题复杂度、答案的局部网络密度、线索交集，以及信号词的存在。我们的工作展示了提问者如何通过上下文线索帮助对话者，或者反过来，对所述领域的某种不熟悉如何使个体更难向他人学习。综上所述，这些结果提示了贝叶斯问题难度模型如何可由过程模型以及个体用以导航概念空间的启发式描述加以补充。