基于变分自编码的 CSI 聚类
信号处理
2022-10-28 v3 机器学习
摘要
无线信道的模型阶数在通信工程的多种应用中起着重要作用，例如，它表示从发射机到接收机具有不可忽略功率的可分辨入射波前数。诸如到达方向估计等领域利用模型阶数来分析信道状态信息的多径分量。本工作中，我们提出使用变分自编码器，在变分自编码器潜空间中以无监督方式按模型阶数对未标记的信道状态信息进行分组。我们用模拟的 3GPP 信道数据验证了我们的方法。我们的结果表明，为学习恰当的聚类，对变分自编码器解码器使用比标准应用中通常情况更灵活的似然模型是至关重要的。
引用
@article{arxiv.2111.09758,
title = {CSI Clustering with Variational Autoencoding},
author = {Michael Baur and Michael Würth and Michael Koller and Vlad-Costin Andrei and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09758},
year = {2022}
}