基于 CNN 利用相位信息的 CSI 定位
信息论
2021-01-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究将信道状态信息（CSI）作为卷积神经网络（CNN）的指纹输入用于定位。我们通过考察原始相位的不一致性导致 CSI 不可靠的问题，研究 CSI 是否可用作对应单一位置的独特指纹。我们提出两种生成包含相位信息的可靠指纹的方法。此外，我们考察了 CNN 的结构，更具体地考察了池化对定位性能的影响，并表明在子载波上池化比在天线上池化更有益。
引用
@article{arxiv.2101.08983,
title = {CSI-Based Localization with CNNs Exploiting Phase Information},
author = {Anastasios Foliadis and Mario H. Castañeda Garcia and Richard A. Stirling-Gallacher and Reiner S. Thomä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08983},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 6 figures, 4 tables, accepted for publication at IEEE WCNC 2021