基于晶体结构的锂锰镍氧化物多输出性质预测——使用 EfficientNet-B0
材料科学
2024-05-14 v1
摘要
本文提出了一种基于 EfficientNet-B0 的模型，用于直接预测锂锰镍氧化物(LMNO)晶体结构图像所对应的多项性质。该模型旨在预测 LMNO 的凸面以下能量、带隙能量、晶体系统以及晶体空间群。在模型的最后一层中，采用线性函数预测带隙能量和凸面以下能量，采用 SoftMax 函数进行晶体系统和晶体空间群的分类。在测试集中，带隙能量和凸面以下能量预测的系数 determination (R2) 分别为 97.73% 和 96.50%，而晶体系统和晶体空间群分类的准确率分别为 99.45% 和 99.27%。类别可视化图解释说明，模型更关注晶体晶格的形状以及占据较大离子区域的梯度。该工作为使用智能模型直接将 LMNO 材料的晶体结构与其性质建立关系提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2405.07561,
title = {Crystal Structure-Based Multioutput Property Prediction of Lithium Manganese Nickel Oxide using EfficientNet-B0},
author = {Chee Sien Wong and Benediktus Madika and Jiwon Yeom and Youngwoo Choi and Seungbum Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07561},
year = {2024}
}