面向加密挖矿检测的 AI 仪表盘原型——CryptoGuard
密码学与安全
2025-09-12 v1 人机交互
摘要
随着加密货币的广泛采用，加密挖矿已成为加密钱包用户面临的重要安全威胁。本文提出一种 AI 驱动的安全仪表盘原型——CryptoGuard。该原型经用户导向设计过程开发，构建为高保真的、可点击的模型，模拟关键用户交互。它旨在帮助用户监控登录和交易活动，识别任何可疑行为，并使用户能够在钱包界面中直接采取行动。该仪表盘面向一般用户，优先考虑非技术用户的直观用户体验。尽管其 AI 功能仅为概念性，原型仍展示了类似警报和报告等功能。本工作明确定位为一种设计概念，桥接加密挖矿检测研究与人类中心接口设计。本文还展示了用户界面准则如何直接影响工具支持在现实威胁下快速且自信决策的能力。本文主张，实际安全工具不仅需要强大的后端功能，还需要以以用户为中心的方式进行设计，以有效传达风险并使用户能够采取有意义的行动。
引用
@article{arxiv.2509.09638,
title = {CryptoGuard: An AI-Based Cryptojacking Detection Dashboard Prototype},
author = {Amitabh Chakravorty and Jess Kropczynski and Nelly Elsayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09638},
year = {2025}
}