CryoAlign：基于特征的冷冻电镜密度图全局与局部三维对齐方法
计算机视觉与模式识别
2023-09-19 v1
摘要
冷冻电子成像技术的进步已导致密度图数量快速增长。密度图的对齐与比较在解读结构信息中起着关键作用，例如利用全局对齐进行构象异质性分析，以及通过局部对齐进行原子模型组装。在此，我们提出一种快速且准确的全局与局部冷冻电镜密度图对齐方法CryoAlign，其利用局部密度特征描述子捕捉空间结构相似性。CryoAlign是首个基于特征的EM密度图对齐工具，其中基于特征的架构可实现点对面快速对应并建立对齐参数的鲁棒估计。大量实验评估表明，CryoAlign在对齐精度与速度上均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2309.09217,
title = {CryoAlign: feature-based method for global and local 3D alignment of EM density maps},
author = {Bintao He and Fa Zhang and Chenjie Feng and Jianyi Yang and Xin Gao and Renmin Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09217},
year = {2023}
}