众包多样化复述以训练任务型对话机器人
计算与语言
2021-09-21 v1
摘要
构建用于训练任务型对话机器人数据集的一种主要方法是基于众包的复述。然而，现有方法假定众包者会自然提供多样化复述，或仅关注词汇多样性。在本工作进展（WiP）中，我们处理了一个被忽视的多样性方面，引入了引导众包过程朝向句法多样化复述的方法。
引用
@article{arxiv.2109.09420,
title = {Crowdsourcing Diverse Paraphrases for Training Task-oriented Bots},
author = {Jorge Ramírez and Auday Berro and Marcos Baez and Boualem Benatallah and Fabio Casati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09420},
year = {2021}
}
备注
HCOMP 2021 Works-in-progress & Demonstrations