中文酒店评论中论辩结构的众包标注
计算与语言
2017-05-08 v1
摘要
论辩挖掘旨在自动抽取自然语言文本中的前提-结论话语结构。对于客户评论的论辩语料库存在巨大需求。然而，由于论辩标注任务的争议性，针对客户评论的大规模论辩语料库极少。本工作中，我们新颖地利用众包技术来收集中文酒店评论中的论辩标注。作为首个中文论辩数据集，我们的语料库包含 4814 个论辩成分标注和 411 个论辩关系标注，其标注质量可与其它语言中广泛使用的论辩语料库相媲美。
引用
@article{arxiv.1705.02077,
title = {Crowdsourcing Argumentation Structures in Chinese Hotel Reviews},
author = {Mengxue Li and Shiqiang Geng and Yang Gao and Haijing Liu and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02077},
year = {2017}
}
备注
6 pages,3 figures,This article has been submitted to "The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017)"