众包无线频谱异常检测
信号处理
2019-03-14 v1 网络与互联网体系结构
摘要
跨频率、时间与空间的自动化无线频谱监测将对许多未来应用至关重要。由于测量点数量庞大以及频谱使用态势的复杂性，人工且细粒度的频谱分析正变得不可能。从所收集数据中检测无线频谱中的异常行为是此种自动化监测的关键部分，而对所检测异常的控制是实现自动化系统与终端用户之间交互的关键功能。本文研究面向众包传感器的无线频谱异常检测问题。我们首先详细分析这些异常的性质，并设计有效算法将高维输入数据映射到跨传感器的公共特征空间。随后可将异常作为该特征空间中的离群点进行检测。此外，我们研究了用户反馈在异常检测过程中的重要性，以提升无监督异常检测的性能。进一步地，还开发了跨传感器泛化用户反馈的方案，以闭合异常检测环路。
引用
@article{arxiv.1903.05408,
title = {Crowdsourced wireless spectrum anomaly detection},
author = {Sreeraj Rajendran and Vincent Lenders and Wannes Meert and Sofie Pollin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05408},
year = {2019}
}
备注
IEEE: under review