搭建理论与实践之间的鸿沟：对转移进化优化进行基准测试
系统与控制
2024-11-20 v4 系统与控制
摘要
近年来，转移进化优化（TrEO）领域取得了显著进展，这得益于人们意识到其在解决复杂问题方面的深远影响。然而，最近指出的转移优化中的“没有免费给 theorems”澄清了没有单一算法在各种问题类型中皆大法的事实。本文通过采用基准测试方法来评估各种 TrEO 算法在现实场景中的性能。尽管转移优化方法正逐渐聚焦于方法论层面，但现有的基准问题往往不足，因为设计不成熟，主要包括缺乏现实相关性的合成问题。本文首次提出实用 TrEO 基准套件，将文献中的问题按三个基本方面（Big Source Task-Instances：volume、variety、velocity）进行分类。我们的主要目标是为现有 TrEO 算法提供全面分析，并为开发新方法以应对实际挑战铺平道路。通过引入体现 volume、variety、velocity 三个维度的现实基准，旨在促进对算法在面对多样化和复杂转移情景时性能的深入理解。这一基准套件正准备成为研究人员提供宝贵资源，促进 TrEO 算法的精炼与进步，以解决现实世界的问题。
引用
@article{arxiv.2404.13376,
title = {Cross-Forming Control and Fault Current Limiting for Grid-Forming Inverters},
author = {Xiuqiang He and Maitraya Avadhut Desai and Linbin Huang and Florian Dörfler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13376},
year = {2024}
}