跨领域消费者评论分析
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2022-12-29 v1 分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
本文基于四个流行评论数据集（Amazon、Yelp、Steam、IMDb）展开跨领域评论分析。分析使用 Hadoop 和 Spark 进行，从而实现对大规模数据集的高效且可扩展的处理。通过考察来自这四个在线论坛的近 1200 万条评论，我们希望揭示多年来销售与客户情感中有趣的趋势。我们的分析将包括评论数量及其随时间分布的研究，以及评论各项属性（如点赞数、创建时间、评分和情感）之间关系的考察。通过比较不同领域的评论，我们希望深入洞察不同产品类别中驱动客户满意度与参与度的因素。
引用
@article{arxiv.2212.13916,
title = {Cross-Domain Consumer Review Analysis},
author = {Aditya Pandey and Kunal Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13916},
year = {2022}
}