CRIS：协同细化与分割集成用于息肉分割
图像与视频处理
2024-05-31 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
结直肠癌的准确检测和早期预防在很大程度上依赖于胃肠道结肠镜检查中息肉的精确识别。由于数据有限，当前许多用于息肉分割的先进深度学习方法通常依赖于对掩膜进行后处理以减少噪声并提升结果。在本研究中，我们提出了一种集成掩膜细化和二值语义分割的方法，利用一种新颖的协同训练策略，超越了当前广泛使用的细化策略。我们通过在已建立的基准数据集上的全面评估以及该方法在各种医学图像分割架构中的成功应用，证明了我们方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2405.19672,
title = {CRIS: Collaborative Refinement Integrated with Segmentation for Polyp Segmentation},
author = {Ankush Gajanan Arudkar and Bernard J. E. Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19672},
year = {2024}
}