创意草图生成
计算机视觉与模式识别
2021-03-05 v2 人工智能
摘要
素描或涂鸦是人们从事的一种流行创意活动。然而，大多数现有的自动草图理解或生成工作都集中于相当平凡的草图。在本文中，我们引入了两个创意草图数据集——Creative Birds 和 Creative Creatures——各包含 10k 张草图及部件标注。我们提出了 DoodlerGAN——一个基于部件的生成对抗网络（GAN）——以生成新颖部件外观的未见组合。定量评估以及人类研究表明，我们的方法生成的草图比现有方法更具创意且质量更高。事实上，在 Creative Birds 中，受试者更偏好 DoodlerGAN 生成的草图而非人类绘制的草图！我们的代码可在 https://github.com/facebookresearch/DoodlerGAN 找到，演示可在 http://doodlergan.cloudcv.org 找到。
引用
@article{arxiv.2011.10039,
title = {Creative Sketch Generation},
author = {Songwei Ge and Vedanuj Goswami and C. Lawrence Zitnick and Devi Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10039},
year = {2021}
}
备注
Published as a conference paper at ICLR 2021