在 Caffe 中创建深度卷积自编码器
神经与进化计算
2016-04-25 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文介绍了在 Caffe 深度学习框架中开发深度（堆叠）卷积自编码器的过程。我们描述了用于在 Caffe 中创建此模型的简单原则。所提出的卷积自编码器模型目前还没有池化/反池化层。我们的实验研究结果在 MNIST 数据集上展示了与经典自编码器相当的降维精度。
引用
@article{arxiv.1512.01596,
title = {Creation of a Deep Convolutional Auto-Encoder in Caffe},
author = {Volodymyr Turchenko and Artur Luczak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.01596},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 7 figures, 5 tables, 34 references in the list; Added references, corrected Table 3, changed several paragraphs in the text