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一种用于深度卷积学习的生成模型

机器学习 2015-04-17 v1 机器学习神经与进化计算

作者: Yunchen Pu , Xin Yuan , Lawrence Carin

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摘要

开发了一种用于深度（多层）卷积字典学习的生成模型。一种新颖的概率池化操作被集成到深度模型中，产生了高效的自底向上（预训练）和自顶向下（细化）概率学习。实验结果证明了该模型从图像中学习多层特征的强大能力，并在 MNIST 和 Caltech 101 数据集上获得了优异的分类结果。

关键词

生成模型深度卷积学习字典学习概率池化特征学习图像分类

引用

@article{arxiv.1504.04054,
  title  = {A Generative Model for Deep Convolutional Learning},
  author = {Yunchen Pu and Xin Yuan and Lawrence Carin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1504.04054},
  year   = {2015}
}

备注

3 pages, 1 figure, ICLR workshop