为检索增强生成应用创建分类学
信息检索
2025-02-19 v4
摘要
在本研究中，我们开发了一个分类学，以概念化概述检索增强生成（RAG）应用程序所包含的特征，促进该技术在不同应用领域的采用。据我们了解，迄今为止尚未开发出完整的 RAG 应用程序分类学。我们采用了与 ACL 不同的方法，从而为分类学的创建贡献了该方法的一部分。它包括四个迭代阶段，用于细化和提高我们对 RAG 核心维度的理解和呈现。我们开发了总计五个 meta 维度和十六个维度来全面捕获 RAG 应用程序的概念。因此，该分类学可用于更好地理解 RAG 应用程序并为特定应用领域的未来解决方案派生设计知识。
引用
@article{arxiv.2408.02854,
title = {Creating a Taxonomy for Retrieval Augmented Generation Applications},
author = {Irina Nikishina and Özge Sevgili and Mahei Manhai Li and Chris Biemann and Martin Semmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02854},
year = {2025}
}