关于约化代数群中的几乎强逼近
计算机视觉与模式识别
2025-03-04 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
我们研究了经典强逼近性质的一个轻微弱化版本，称为几乎强逼近，针对全局域上关于特殊值集族的连通约化代数群。虽然非单连通群（特别是所有代数环面）相对于任何有限值集族始终不具有强逼近——甚至几乎强逼近——我们证明在适当假设下，它们确实关于某些值集族具有几乎强逼近，这些值集族可由狄利克雷密度刻画，并且包含可处理值集族，即包含所有阿基米德值且减去一个狄利克雷密度为零的集的广义算术级数。几乎强逼近可能有多种应用，例如，我们利用关于可处理值集的环面的几乎强逼近，将Radhika和Raghunathan关于型内形式的同余子群问题的核心结果扩展到所有绝对几乎单连通群。本版本论文已更新以反映Y. Cao和Y. Wang的最新结果(arXiv:2511.00824)。
引用
@article{arxiv.2503.00697,
title = {CREATE-FFPE: Cross-Resolution Compensated and Multi-Frequency Enhanced FS-to-FFPE Stain Transfer for Intraoperative IHC Images},
author = {Yiyang Lin and Danling Jiang and Xinyu Liu and Yun Miao and Yixuan Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00697},
year = {2025}
}