CQELS 2.0:迈向语义流融合的统一框架
数据库
2022-03-01 v1 人工智能
摘要
我们提出 CQELS 2.0,即可链接流上的连续查询评估(Continuous Query Evaluation over Linked Streams)的第二版。CQELS 2.0 是一个面向语义流融合的、与平台无关的联邦执行框架。在此版本中,我们引入了一种新颖的神经-符号流推理组件,该组件能够通过以可学习概率度数为权重的逻辑规则来指定基于深度神经网络(DNN)的数据融合流水线。作为一个与平台无关的框架,CQELS 2.0 可针对具有不同硬件架构(从嵌入式设备到云基础设施)的设备实现。此外,此版本还包含一个自适应联邦器,允许网络中不同节点上的 CQELS 实例通过订阅连续查询将部分工作负载委托给对等节点来协调其资源以分配处理流水线。
引用
@article{arxiv.2202.13958,
title = {CQELS 2.0: Towards A Unified Framework for Semantic Stream Fusion},
author = {Anh Le-Tuan and Manh Nguyen-Duc and Chien-Quang Le and Trung-Kien Tran and Manfred Hauswirth and Thomas Eiter and Danh Le-Phuoc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13958},
year = {2022}
}