CoviHawkes：基于时序点过程与深度学习的印度新冠疫情预测
机器学习
2021-09-14 v1
摘要
封锁是控制大流行传播最有效的措施之一。遗憾的是，它们给民众带来沉重的财务与情感负担，且往往比封锁本身更持久。本文主张采用“局部”封锁，即聚焦于当前正经历暴发的区域。我们提出一种称为CoviHawkes的机器学习工具，基于时序点过程，可预测印度全国、邦与地区层面的每日新冠病例数。我们的短期预测（天）可帮助决策者在需主动实施局部封锁以遏制病毒传播的区域识别上发挥作用。我们的长期预测（长达数月）在各种封锁条件下模拟大流行进程，从而就印度潜在第三波疫情提供含噪指示。大量实验结果验证了该工具在各层面的性能。
引用
@article{arxiv.2109.06056,
title = {CoviHawkes: Temporal Point Process and Deep Learning based Covid-19 forecasting for India},
author = {Ambedkar Dukkipati and Tony Gracious and Shubham Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06056},
year = {2021}
}